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為什麼你的調研,只告訴你你想聽的

五個盲點,把善意的研究變成一台「確認你想聽的」機器。

研究盲點 · · Kuo

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最近,一位知名跨國企業的 VP 傳來一個問題。

「從研究者的角度來看,開發與產品團隊最容易忽略哪些使用者細節?」

我沒有馬上回。

不是因為我沒有答案,而是因為這個問題,我愈想,它就愈往外擴。

以下是我想了幾天之後,浮現出來的東西。

沒有一份乾淨的清單。

這是我第一個誠實的反應。

因為使用者行為的樣子,是被他們過去所有的經歷形塑出來的。研究者「看」的方式,也是。

我們都戴著濾鏡。它由過去的專案、過去的成功、過去那些後來證明是對的假設——以及那些後來證明是錯的假設,一起打造出來。

盲點不是隨機的。它們很個人。

但有些模式,到處都會出現。

一個人透過鑰匙孔往外看,只看見一個小小的開口,牆的另一邊卻是一整片遼闊的風景——說明用戶研究裡的隧道視野。
圖片由作者使用 GPT Image 2 生成

1. 隧道視野——看見那個點,錯過整幅畫

單一個指標。單一則抱怨。一位嗓門特別大的利害關係人。

一旦團隊形成了某個信念,之後的一切都會被它過濾。悄悄地。自動地。

會議室裡最大聲的那個聲音,很少是最有代表性的那一個。但它幾乎總是最令人印象深刻的那一個。

一位研究者拿著放大鏡,在散落的幾何圖形之中,只把那個笑臉凸顯出來——說明研究裡的確認偏誤。
圖片由作者使用 GPT Image 2 生成

2. 檢驗一個假設,和印證一個假設,是兩回事。

好的研究需要假設。少了它,你無法評估你的發現代表什麼——也無法決定該怎麼用它。

但這裡有一條線。

檢驗一個假設,代表你願意接受自己是錯的。印證一個假設,代表你已經先決定了自己是對的。

那個令人不舒服的部分是?

你愈有經驗,就愈容易在沒察覺的情況下跨過那條線。

「這個我早就知道了」——每次我在研究簡報上聽到這句話,我就會更專注地聽。

一座冰山,水面上是簡單的使用者互動圖示,水面下則是一整片複雜交織的情緒與動機——說明使用者行為底下隱藏的層次。
圖片由作者使用 GPT Image 2 生成

3. 看得見的那一層,不是故事的全部。

團隊很擅長蒐集表面上的東西。

使用者做了什麼。使用者說了什麼。

但行為是結果,不是原因。而人們說出口的意見,往往是對某個更深層東西的事後合理化。

真正的洞察,通常還在下面一層。大多數研究,在抵達那裡之前就停了。

一位研究者往一個小池塘撒網,撈起一群長得一模一樣的魚,而就在不遠處,是一整片充滿各種生物的遼闊海洋——說明便利取樣的侷限。
圖片由作者使用 GPT Image 2 生成

4. 便利取樣,只能印證你早就知道的事。

最容易招募到的參與者,會告訴你最熟悉的那些事。

每一個使用者,都帶著一組不同的經歷。那種多樣性不是你資料裡的雜訊,它就是訊號本身。

而這件事裡,我認為業界悄悄迴避不談的部分是:

易用性測試——我們最倚賴用來驗證介面設計的方法——往往是「這個設計到底好不好」最不可靠的指標之一。

糟糕的設計,會隨著時間把使用者訓練起來。他們適應了,他們找到繞過去的方法,他們不再注意到那些摩擦。

等你去測它的時候,它過關了。

我們把「被訓練出來的容忍」誤認成好設計。然後這個循環繼續下去——比先前又更隱形了一點。

這不是什麼罕見的特例。在數位設計裡,這是常態。

這也不是什麼新的觀察——Nielsen Norman Group 早就記錄過類似的模式——但它始終是最一貫被忽略的那一個。

一個人拿著一小張紙,上面只有一個資料點,卻據此畫出一張精細龐大的地圖——說明過度自信地套用研究發現。
圖片由作者使用 GPT Image 2 生成

5. 研究發現不是放諸四海皆準的。

每一個發現,都有它的脈絡和它的邊界。

把洞察套用到它原本產生的情境之外——跨到不同的產品、市場、受眾——正是善意的研究,悄悄變成內部錯誤資訊的地方。

它不會自己宣告。它只是慢慢地,把決策往錯的方向推。


知道盲點,只是其中一半。

另一半,是研究設計。

你確切知道自己想回答的是什麼問題嗎?你的研究問題,是從那個目的長出來的——還是從「問起來方便」長出來的?你研究的結構,容得下你沒預期到的答案嗎?

一份設計得差的研究,不只是產出薄弱的發現。

它會產出充滿自信、呈現漂亮、卻一致偏誤的發現——從資料怎麼蒐集、怎麼分析,到怎麼被報告,全程都是。

那比完全不做研究還更難挽救。

然後,還有一層。

知道怎麼運用你的發現所顯示的東西。並且對它們「沒顯示」的部分,保持誠實。

你資料的邊界,和資料本身一樣重要。

大多數研究報告,都很擅長告訴你「找到了什麼」。很少有報告講得清楚:這份研究「從一開始就沒被設計來看見」的是什麼。

這件事,我已經提醒自己二十多年了。

但老實說?

我愈有經驗,就愈容易忘記。

經驗讓我們更快。它也讓我們更可能,只看見自己早就準備好要看見的東西。

世界上沒有完美的研究這種東西。

但意識到「自己可能正看錯了哪裡」——我認為,那就是「真正有幫助的研究」和「只是感覺有幫助的研究」之間,那條分界線。

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