我把網站交給三個 AI，最難的部分還是得自己來

我需要一個作品集。

不是研究。不是實驗。就是一個看起來像我的網站。

但有一件事我早就知道：我沒辦法把整件事丟給單一一個 AI、一路聊到完就到得了那裡。這我以前做過。它會給你一些東西，卻不會給你一個真正屬於你的東西。

所以我改用一支團隊。

三個 AI，各自分到最適合它實際能力的工作。Claude Code 能動檔案，所以它負責建。ChatGPT Image 能生圖，所以它負責畫。Opus 最擅長長時間的思考，所以它負責規劃與書寫。

不是從人類團隊借來的職稱。就只是每個工具，做它擅長的事。

我帶著三個假設進場。兩週後，我拿到三個答案——還多了一件我原本沒去找的東西。

它確實比較快。但我還是不會給你一個數字。

大約兩週。一週把架構和故事立起來，一週把響應式行為和文案推到我要的樣子。

對一個從零做起的單頁——原創故事、sticky 捲動、即時時鐘、雙語、完整響應式——這個時間，跟真人實際在做這種工作時的節奏比起來，是站得住腳的。

但我沒辦法給你一個倍數。

我曾經用單一一個 AI 做過一個四個區塊的 WordPress 網站，也差不多是兩週。所以我有一個對照。

只是這個對照並不乾淨。

不同的網站。不同的形狀。不同的企圖。

所以我不會告訴你這是 3 倍或 10 倍。任何給你一個精確數字的人，都是拿真實的工作，去比一個他們想像中「本來要花多久」的幻想。

比較真實的版本是這樣：一樣的兩週，不同的形狀。團隊做的是深——一頁，每一吋都被決定過。單一 AI 做的是廣——更多區塊，但每一塊都淺一些。

不是比較好。也不是比較差。只是關於「這兩週要拿來做什麼」的一個選擇。

溝通比人類團隊還乾淨。這一點讓我意外。

我給這些 AI 的，跟我會給人的一樣。一個共用資料夾。每樣東西都有明確的位置。檔案保持同步。而且每次一段工作收尾，我都讓 AI 把開發日誌和規格寫下來。

但真正的共用文件不是規格。是 HTML。

渲染出來的頁面就是真相的來源。不是一份「我們在做什麼」的描述——而是那個東西本身。而因為這支團隊的每個成員都是 AI，它們全都能直接讀它。不用翻譯。沒有一份簡報站在工作前面代打。原始檔就是需求說明。

人類團隊做不太到這件事。人需要別人解釋工作。這三個，直接讀就好。

於是回報來的方式，是人類團隊從來不會給你的。

沒有人略讀。沒有人半聽半不聽。沒有人在會議裡點頭、到週一就忘了。任何團隊最古老的問題——他們到底有沒有真的讀？——就這樣直接消失了。

那本來是我以為會很難的部分。結果它是簡單的部分。

然後，它遞給我一種我以前從沒有過的盲。

面對人，你看不到他們有沒有讀那份文件。

面對 AI，我看不到它是怎麼得到答案的。

它做了工作。只是沒告訴我怎麼做的。共用檔案是透明的。機器不是。

規格是有的。永遠都有。但它一直在動——每一個開發過程中的決定都讓它偏一點點，累積夠多次小小的偏移之後，我腦中的規格，已經對不上螢幕上的那個東西了。

所以我開始問它問題。同樣的幾個，一問再問：

你真的了解你正在解決的問題嗎？
你為什麼這樣做？
你能不能把你剛剛做的事逆向拆解，再把規格寫回來給我？

最後一個一直留在我心裡。

一般來說，規格先來，工作跟著走。這裡的規格靜不下來——所以我只好一次次事後把它從工作裡拉回來，只為了確定我們還在解對的問題。

我沒有把那份不透明拿掉。我把它搬了位置。從團隊裡搬走，搬進我和機器之間的那個空間。

而讓那個空間危險的，是這件事。

AI 是第一個會反駁你的工具。

鎚子不會替自己辯護。一個爛的搜尋結果不會說服你去相信它。AI 把工作遞給你——同時附上一套流暢、合理、說明「這份工作為什麼是對的」的論述。

於是，你最需要質疑的那個東西，同時也是最擅長說服你別再質疑的那個東西。

那三個問題不是資深的人才會的技巧。它們只是「保持清醒」長什麼樣子。任何人都能問。多數人，一旦工作開始又快又乾淨地出現，就悄悄不問了。

品質呢？這一次，我可以當那個評審。

有些品質有一把乾淨的尺。量產有公差。規格有通過與不通過。你可以量它，而且不用吵。

設計品質不太是那樣。一個東西感覺對不對——感覺像不像你——這件事沒有一把公開的尺。得有人來決定。而我挑的，正好是那個「做決定的人就是我」的專案：我自己的作品集。

而我對它很滿意。它的樣子。它動起來的樣子。它有沒有做到我當初做它的目的。

因為它是我的，我可以毫不保留地這樣說。

但我會誠實說出這份品質是從哪來的。

有一部分是團隊——那個速度，那些被省下來的時數。

但讓它感覺像我的那一部分——那不是團隊。

那是我。

單一一個 AI，在我手上，大概也能走到一樣遠。品質從來不在那份模型的陣容裡。它在中間那個人身上。

那個我原本沒去找的東西

三個假設都成立。實驗成功了。

那是我能告訴你的、最不有趣的一件事。

因為，看看工作實際上是怎麼分的。

Claude Code 寫了程式——但那頁一開始是我先塑形出來的概念。ChatGPT Image 畫了每一張圖——照著我設定的方向。故事不出自任何單一模型。它是在一次次來回的對話中慢慢成形，直到它站得住。

每一層上面都有一個 AI。

而每一層上面，也都有我。

這裡沒有任何一件事是交出去、然後就走開不管的。

所以，我會這樣告訴任何想嘗試同樣事情的人：一支 AI 團隊不會補上你缺的東西。它放大的是本來就在那裡的東西。判斷。品味。還有那些盲點，一起被放大。

它是一面放大鏡。不是一面討好你的鏡子。

你會變大回來。但你不會變成不一樣的人回來。

我到現在還是會問它那三個問題。

不是因為我確定自己抓得到它出錯的那一刻。

而是因為我太清楚，它有多擅長讓我覺得「我不需要抓」。

這個網站就是我用這種方式做出來的：altimn.com。如果你在自己的工作裡也用 AI，我是真心想知道——你還會問它那三個問題嗎？還是你已經自在到不問了？告訴我，你的版本是什麼。